Platforma
Rješenja
Resursi
Kompanija
Resursi

Kako funkcioniše Event Score Engine?

Event Score Engine nije jednostavan kontrolni mehanizam koji transakcije procjenjuje samo na osnovu iznosa. On analizira finansijske aktivnosti, ponašanje korisnika, podatke o uređajima (device) i mreži (network) u istom kontekstu. Truvali, sa druge strane, kombinuje ovu procjenu sa procesima kao što su Rule Engine, custom time window, Cross-Entity Checking, Rule Sandbox, alert, case i Callback. Na taj način risk score ne ostaje samo broj prikazan na ekranu, već se pretvara u podršku odlučivanju koja se može koristiti u realnom poslovanju institucije.

Da li je prijava korisnika na sistem sa novog uređaja sama po sebi signal za uzbunu? U većini slučajeva ne. Čak i transfer visokog iznosa može biti sasvim uobičajena aktivnost kada pogledate prethodne navike klijenta. Međutim, ako se novi uređaj, druga lokacija, novo dodati primalac i transfer visokog iznosa dogode uzastopno u istom uskom vremenskom intervalu, slika se potpuno mijenja.

Event Score Engine u realnom vremenu kombinuje sve finansijske i nefinansijske događaje (event-ove) koji se dešavaju u sistemu, na osnovu unaprijed definisanih pravila i signala rizika. Na kraju dana, on generiše sveobuhvatan risk score i, u zavisnosti od politike institucije, pokreće akcije kao što su alert, case, dodatna provjera (2FA/OTP) ili callback obavještenja.

Glavni cilj ovdje nije označiti svaku neobičnu aktivnost kao „prevaru“, već filtrirati abnormalna ponašanja koja zaista zahtijevaju istragu u ispravnom kontekstu.

Šta je event?

Event je svaka aktivnost koja se dešava na korisničkom nalogu ili računu, a koju sistem može zabilježiti. Primjeri finansijskih event-ova uključuju:

Nefinansijski event-ovi su aktivnosti koje ne predstavljaju samu transakciju, ali utiču na procjenu rizika:

Prava vrijednost Event Score Engine-a leži u tome što ne posmatra ove aktivnosti pojedinačno, već procjenjuje njihovu međusobnu povezanost.

Kako funkcioniše Event Score Engine?

Proces se uglavnom odvija u četiri faze.

1. Prikupljanje podataka o event-u: Informacije o transakciji ili aktivnosti korisnika šalju se u sistem. Polja kao što su iznos, vrijeme, valuta, ID korisnika, ID uređaja (device ID), IP adresa, lokacija i informacije o primaocu mogu biti uključeni u ove podatke. Polja koja se koriste ne moraju biti ista za svaku instituciju. Banka, fintech, platna institucija ili digitalna platforma mogu definisati različite event-ove i parametre u skladu sa svojim poslovnim modelom.

2. Pokretanje scenarija Rule Engine-a: Pristigli event se provjerava kroz pravila koja je definisala institucija. Jednostavno pravilo može izgledati ovako: Ako ukupan iznos podizanja novca u posljednja 24 sata premaši definisani limit, kreiraj alert. Složeniji scenario može istovremeno provjeravati nekoliko uslova: Ako je račun otvoren u posljednjih 7 dana, korisnik se prijavio sa do sada neviđenog uređaja (device) i u kratkom roku izvršio transfer ka više primalaca, otvori case. U okviru Truvali Dynamic Rule & Scenario Engine strukture, polja unutar event-a mogu se uključiti u pravila. Pravila nijesu ograničena na fiksne dnevne ili mjesečne periode; mogu se definisati custom time window-i, kao što su posljednjih 30 minuta, posljednja 73 sata ili posljednjih 15 transakcija. Pošiljalac, primalac, računi koji koriste istu IP adresu i istorija na crnoj listi (blacklist) mogu se procjenjivati zajedno u istom scenariju.

3. Izračunavanje risk score-a: Rezultat pravila se koristi za određivanje nivoa rizika event-a. Na primjer, korišćenje novog uređaja (device) može biti signal niskog nivoa. Međutim, ako isti event uključuje i drugu državu, novog primaoca i neuobičajenu učestalost transakcija, ukupni rizik se može povećati. Prilikom izračunavanja risk score-a, sljedeće informacije se mogu analizirati zajedno:

Na ovaj način sistem ne daje odgovor samo na pitanje „da li je limit iznosa premašen?“. On takođe može procijeniti da li je transakcija uobičajena za tog klijenta.

4. Određivanje akcije: U zavisnosti od rezultata rizika event-a, mogu se primijeniti različite akcije:

Svaki visoki risk score ne znači nužno da je transakcija prevara (fraud). Risk score pokazuje koje event-ove treba pažljivije ispitati. Konačni proces se odvija u skladu sa politikom autorizacije i rizika institucije.

Zašto jedna transakcija nije dovoljna?

Sumnjivo ponašanje se često ne vidi jasno u okviru samo jednog event-a. Na primjer, podizanje novca od strane klijenta može biti normalno. Međutim, ako je neposredno prije podizanja novca:

ista transakcija se procjenjuje potpuno drugačije. Zbog toga bi pouzdana analiza rizika trebala da uzme u obzir ne samo finansijsku transakciju, već i event-ove koji se dešavaju prije i nakon nje. U sistemu Truvali, promjene u e-mail adresi, lokaciji, starosnoj dobi ili vlasničkoj strukturi kompanije takođe mogu biti uključene u procjenu rizika. Risk score se može ponovo izračunati na osnovu finansijskih scenarija i scenarija zasnovanih na event-ovima.

Kako Truvali dodaje vrijednost ovom procesu?

Doprinos sistema Truvali nije samo dodjeljivanje ocjene event-u. Prava vrijednost leži u direktnom povezivanju procjene rizika sa operativnim procesom.

Procjenjuje različite event-ove u istom scenariju

Finansijska transakcija, podaci o uređaju (device), IP adresi, lokaciji, korisniku i drugoj strani mogu se koristiti zajedno. Na taj način se signali koji su rasuti po različitim sistemima objedinjuju u jednom scenariju rizika.

Omogućava instituciji da kreira sopstvena pravila

Definicija normalnog ponašanja razlikuje se za svaki sektor i instituciju. Truvali, umjesto da se drži fiksnih šablona, omogućava institucijama da kreiraju sopstvene scenarije u okviru Rule Engine-a.

Podržava korišćenje custom time window-a

Rizik se ne pojavljuje uvijek u dnevnim ili mjesečnim periodima. Mogu se koristiti različiti vremenski intervali, kao što su posljednjih 10 minuta, posljednja 24 sata ili posljednjih 15 transakcija.

Može vršiti Cross-Entity Checking

Sistem ne provjerava samo korisnika koji vrši transakciju. Takođe se mogu provjeriti istorija primaoca, računi koji koriste zajedničku IP adresu, korisnici povezani sa istim uređajem (device) i povezanost sa crnim listama (blacklist).

Pretvara rezultat rizika u akciju

Rezultat generisan za event može se proslijediti timu za usklađenost kao alert ili case. U slučaju potrebe, akcija se može poslati glavnom sistemu institucije putem Callback-a.

Testira pravila prije nego što se primijene u realnom radu

Ako novo pravilo generiše preveliki broj lažno pozitivnih rezultata (false positive), to može otežati operativni rad. Struktura Rule Sandbox-a u sistemu Truvali pomaže da se pravilo testira na istorijskim podacima i da se unaprijed predvidi obim alert-a koje će generisati.

Primjer kratkog scenarija

Zamislimo da je stigao zahtjev za podizanje novca sa novo otvorenog računa. Event Score Engine može provjeriti sljedeća pitanja:

Samo podizanje novca može izgledati normalno. Međutim, kada se istovremeno pojavi nekoliko signala rizika, risk score se može povećati i može se otvoriti case.

Često postavljana pitanja

Da li su Event Score Engine i Rule Engine ista stvar?

Ne. Rule Engine određuje pod kojim uslovima će se event procjenjivati. Event Score Engine koristi ova pravila i druge signale rizika za generisanje konačnog rezultata.

Da li Event Score Engine analizira samo plaćanja?

Ne. Nefinansijski event-ovi, kao što su promjena uređaja (device), aktivnost IP adrese, ažuriranje računa i rezultat provjere identiteta, takođe se mogu procjenjivati.

Da li visoki risk score ukazuje na to da je transakcija prevara (fraud)?

Ne. Visoki risk score ukazuje na to da event treba pažljivije ispitati. Konačna odluka se donosi zajedno sa ostalim podacima i u skladu sa politikom institucije.

Može li Truvali automatski zaustaviti transakciju?

U zavisnosti od definisanog scenarija, glavnom sistemu se može poslati Callback. Zaustavljanje transakcije, njeno stavljanje na čekanje ili preusmjeravanje na dodatnu provjeru zavisi od integracije i politike odlučivanja same institucije.

Povezano

Što je Risk-Based Approach?

Osnovna logika Risk-Based Approach-a nije primjena iste kontrole na sve, već usmjeravanje više pažnje i resursa na područja visokog rizika.\n\nZdrava procjena rizika uzima u obzir profil klijenta, ponašanje u transakcijama, device, IP, lokaciju, drugu stranu i istoriju aktivnosti. Kako se rizik mijenja, tako se oblikuje i nivo kontrole i analize koji se primjenjuje.\n\nTruvali podržava primjenu ovog pristupa u operativnim procesima kroz svoje mogućnosti kao što su Real-Time Risk Scoring, Event Score Engine, Dynamic Rule & Scenario Engine, Cross-Entity Checking i Case Management.

Pročitaj

Šta je Sanctions Screening?

Sanctions Screening nije samo puko pretraživanje imena na listi. Korišćenje ažurnih podataka, Fuzzy Matching, dodatna identifikaciona polja, ongoing monitoring i redovno upravljanje slučajevima (case management) ključni su djelovi ovog procesa.\n\nTruvali objedinjuje globalne i interne liste, PEP i Adverse Media provjere sa Fuzzy Matching-om i sistemom za ongoing monitoring. Prenoseći potencijalna podudaranja u procese upozorenja (alert) i upravljanja slučajevima (case), pomaže timovima za usklađenost da donose odluke uz jasnija obrazloženja i organizovaniji tok rada.

Pročitaj

Što je Real-Time Transaction Monitoring i kako funkcioniše?

Praćenje finansijskih transakcija u realnom vremenu više nije "luksuz", već osnovni uslov za opstanak u digitalnom ekosistemu. Međutim, dobra infrastruktura ne smije biti samo brza; ona mora jasno pokazati zašto je generisala alarm, ponuditi fleksibilno upravljanje pravilima i olakšati rad operativnom timu. Zahvaljujući sistemima koji objedinjuju podatke o transakcijama, bihevioralne signale i praktično upravljanje predmetima pod jednim krovom, zaustavljanje rizika prije nego što eskalira postaje mnogo lakše.

Pročitaj