Platform
Çözümler
Kaynaklar
Şirket
Kaynaklar

Event Score Engine Nasıl Çalışır?

Event Score Engine, işlemleri yalnızca tutar üzerinden değerlendiren basit bir kontrol mekanizması değildir. Finansal hareketleri, kullanıcı davranışlarını, device ve network verilerini aynı bağlamda ele alır. TruvaLI ise bu değerlendirmeyi Rule Engine, custom time window, Cross-Entity Checking, Rule Sandbox, alert, case ve Callback süreçleriyle birleştirir. Böylece risk score yalnızca ekranda görülen bir sayı olarak kalmaz; kurumun gerçek operasyonunda kullanılabilecek bir karar desteğine dönüşür.

Bir kullanıcının sisteme yeni bir cihazdan giriş yapması tek başına tehlike sinyali midir? Çoğu zaman hayır. Yüksek tutarlı bir transfer de müşterinin geçmiş alışkanlıklarına baktığınızda gayet sıradan bir hareket olabilir. Ancak yeni cihaz, farklı lokasyon, yeni eklenen bir alıcı ve yüksek tutarlı transfer aynı dar zaman aralığında peş peşe gerçekleşiyorsa işte orada resim tamamen değişir.

Event Score Engine, sistemde gerçekleşen tüm finansal ve finansal olmayan event’leri, önceden belirlenmiş kurallar ve risk sinyalleri üzerinden anlık olarak harmanlar. Günün sonunda ortaya kapsamlı bir risk skoru çıkarır ve kurumun politikasına göre alert, case, ek doğrulama (2FA/OTP) veya bildirim callback gibi aksiyonları tetikler.

Buradaki ana hedef, önüne gelen her farklı harekete "dolandırıcılık" etiketi yapıştırmak değil; gerçekten inceleme gerektiren anormal davranışları doğru bağlam içinde süzmektir.

Event nedir?

Event, kullanıcı veya hesap üzerinde gerçekleşen ve sistem tarafından kaydedilebilen her harekettir. Finansal event’lere şunlar örnek verilebilir:

Finansal olmayan event’ler ise işlem dışında kalan ancak risk değerlendirmesini etkileyen hareketlerdir:

Event Score Engine’in asıl değeri, bu hareketlere tek tek bakmak yerine aralarındaki ilişkiyi değerlendirmesidir.

Event Score Engine nasıl çalışır?

Süreç genel olarak dört aşamada ilerler.

1. Event verisi alınır: İşlem veya kullanıcı hareketine ait bilgiler sisteme iletilir. Tutar, zaman, para birimi, kullanıcı ID, device ID, IP, lokasyon ve alıcı bilgisi gibi alanlar bu verinin içinde bulunabilir. Kullanılacak alanlar her kurumda aynı olmak zorunda değildir. Banka, fintech, ödeme kuruluşu veya dijital platform kendi iş modeline göre farklı event’ler ve parametreler tanımlayabilir.

2. Rule Engine senaryoları çalışır: Gelen event, kurumun belirlediği kurallardan geçirilir. Basit bir kural şöyle olabilir: Son 24 saat içinde toplam para çekme tutarı belirlenen limiti aşarsa alert oluştur. Daha kapsamlı bir senaryo ise birkaç koşulu birlikte kontrol edebilir: Hesap son 7 gün içinde açılmışsa, kullanıcı daha önce görülmeyen bir device ile giriş yaptıysa ve kısa sürede birden fazla alıcıya transfer yaptıysa case aç. TruvaLI’nın Dynamic Rule & Scenario Engine yapısında event içindeki alanlar kurallara dahil edilebilir. Kurallar sabit günlük veya aylık dönemlerle sınırlı değildir; son 30 dakika, son 73 saat veya son 15 işlem gibi custom time window’lar tanımlanabilir. Gönderici, alıcı, ortak IP kullanan hesaplar ve blacklist geçmişi aynı senaryoda birlikte değerlendirilebilir.

3. Risk score hesaplanır: Kuralların sonucu, event’in risk seviyesini belirlemek için kullanılır. Örneğin yeni device kullanımı düşük seviyede bir sinyal olabilir. Ancak aynı event içinde farklı ülke, yeni alıcı ve olağan dışı işlem sıklığı da varsa toplam risk artabilir. Risk score hesaplanırken şu bilgiler birlikte ele alınabilir:

Bu sayede sistem yalnızca “tutar limiti aşıldı mı?” sorusuna cevap vermez. İşlemin müşteri için olağan olup olmadığını da değerlendirebilir.

4. Aksiyon belirlenir: Event’in risk sonucuna göre farklı aksiyonlar uygulanabilir:

Her yüksek risk score, işlemin kesin olarak fraud olduğu anlamına gelmez. Risk score, hangi event’lerin daha yakından incelenmesi gerektiğini gösterir. Nihai süreç kurumun yetkilendirme ve risk politikasına göre ilerler.

Neden tek bir işlem yeterli değildir?

Şüpheli davranışlar çoğu zaman tek bir event içinde açıkça görülmez. Örneğin müşterinin para çekmesi normal olabilir. Fakat para çekme işleminden hemen önce:

aynı işlem daha farklı değerlendirilir. Bu nedenle sağlıklı bir risk analizi, yalnızca finansal işleme değil, işlem öncesinde ve sonrasında gerçekleşen event’lere de bakmalıdır. TruvaLI’da e-posta, lokasyon, yaş veya kurumsal ortaklık yapısındaki değişiklikler de risk değerlendirmesine dahil edilebilir. Risk score, finansal ve event bazlı senaryolara göre yeniden hesaplanabilir.

TruvaLI bu sürece nasıl değer katar?

TruvaLI’nın katkısı yalnızca event’e bir puan vermek değildir. Asıl değer, risk değerlendirmesini doğrudan operasyonel sürece bağlamasıdır.

Farklı event’leri aynı senaryoda değerlendirir

Finansal işlem, device, IP, lokasyon, kullanıcı ve karşı taraf bilgileri birlikte kullanılabilir. Böylece farklı sistemlerde dağınık duran sinyaller tek bir risk senaryosunda buluşur.

Kurumun kendi kurallarını oluşturmasını sağlar

Her sektörün ve kurumun normal davranış tanımı farklıdır. TruvaLI, sabit şablonlara bağlı kalmak yerine kurumların kendi Rule Engine senaryolarını oluşturmasına imkân verir.

Custom time window kullanımını destekler

Risk her zaman günlük veya aylık dönemlerde ortaya çıkmaz. Son 10 dakika, son 24 saat veya son 15 işlem gibi farklı zaman aralıkları kullanılabilir.

Cross-Entity Checking yapabilir

Sistem yalnızca işlemi yapan kullanıcıya bakmaz. Alıcı geçmişi, ortak IP kullanan hesaplar, aynı device ile bağlantılı kullanıcılar ve blacklist ilişkileri de kontrol edilebilir.

Risk sonucunu aksiyona dönüştürür

Event için üretilen sonuç alert veya case olarak uyum ekibine aktarılabilir. Gerekli durumlarda Callback ile kurumun ana sistemine aksiyon gönderilebilir.

Kuralları canlıya almadan önce test eder

Yeni bir kuralın fazla sayıda false positive üretmesi operasyonu zorlayabilir. TruvaLI’nın Rule Sandbox yapısı, kuralın geçmiş veri üzerinde test edilmesine ve oluşturacağı alert hacminin önceden görülmesine yardımcı olur.

Kısa bir senaryo örneği

Yeni açılmış bir hesaptan para çekme talebi geldiğini düşünelim. Event Score Engine şu sorulara bakabilir:

Tek başına para çekme işlemi normal görünebilir. Ancak birkaç risk sinyali aynı anda oluştuğunda risk score artabilir ve case açılabilir.

Sık sorulan sorular

Event Score Engine ile Rule Engine aynı şey midir?

Hayır. Rule Engine, event’in hangi koşullarda değerlendirileceğini belirler. Event Score Engine ise bu kuralları ve diğer risk sinyallerini kullanarak sonucu oluşturur.

Event Score Engine yalnızca ödemeleri mi analiz eder?

Hayır. Device değişikliği, IP hareketi, hesap güncellemesi ve kimlik doğrulama sonucu gibi finansal olmayan event’ler de değerlendirilebilir.

Yüksek risk score işlemin fraud olduğunu gösterir mi?

Hayır. Yüksek risk score, event’in daha yakından incelenmesi gerektiğini gösterir. Nihai karar diğer veriler ve kurum politikasıyla birlikte verilir.

TruvaLI işlemi otomatik olarak durdurabilir mi?

Tanımlanan senaryoya göre ana sisteme Callback gönderilebilir. İşlemin durdurulması, bekletilmesi veya ek doğrulamaya yönlendirilmesi kurumun entegrasyonuna ve karar politikasına bağlıdır.

İlgili yazılar

Risk-Based Approach Nedir?

Risk-Based Approach’un temel mantığı herkese aynı kontrolü uygulamak değil, riskin yüksek olduğu alanlara daha fazla dikkat ve kaynak yönlendirmektir. Sağlıklı bir risk değerlendirmesi; müşteri profili, işlem davranışı, device, IP, lokasyon, karşı taraf ve geçmiş hareketleri birlikte ele alır. Risk değiştikçe uygulanan kontrol ve inceleme seviyesi de buna göre şekillenir. TruvaLI, Real-Time Risk Scoring, Event Score Engine, Dynamic Rule & Scenario Engine, Cross-Entity Checking ve Case Management yetenekleriyle bu yaklaşımın operasyonel süreçlerde uygulanmasını destekler.

Oku

Sanctions Screening Nedir?

Sanctions Screening, yalnızca bir ismi liste içinde aramaktan ibaret değildir. Güncel veri kullanımı, Fuzzy Matching, ek kimlik alanları, ongoing monitoring ve düzenli case yönetimi sürecin temel parçalarıdır. TruvaLI; global ve internal listeleri, PEP ve Adverse Media kontrollerini, Fuzzy Matching ve ongoing monitoring yapısıyla bir araya getirir. Potansiyel eşleşmeleri alert ve case süreçlerine aktararak uyum ekiplerinin daha açık gerekçelerle ve daha düzenli bir iş akışıyla karar vermesine yardımcı olur.

Oku

Real-Time Transaction Monitoring Nedir, Nasıl Çalışır?

Finansal işlemleri anlık izlemek artık bir "lüks" değil, dijital ekosistemde var olabilmenin temel şartı. Ancak iyi bir altyapının sadece hızlı olması yetmez; neden alarm ürettiğini açıkça gösterebilmesi, esnek kural yönetimi sunması ve operasyon ekibinin işini kolaylaştırması gerekir. İşlem verilerini, davranışsal sinyalleri ve pratik vaka yönetimini tek bir çatıda birleştiren sistemler sayesinde riskleri büyümeden durdurmak çok daha kolay hale geliyor.

Oku