Gemeinschaft und soziale Verantwortung
Finanzkriminalität ist nicht nur ein Risiko in der Bilanz eines Instituts. Sie fordert echte Opfer. Wir haben TruvaLI kostenlos gemacht, weil jeder Compliance-Beauftragte, der seine Arbeit besser erledigen kann, diesen Schaden ein Stück verringert – und wir möchten, dass die Menschen, die diese Arbeit tun, das Modell aktiv mitgestalten.
Warum TruvaLI kostenlos ist
Compliance-Wissen ist über Tausende von Dokumenten, verschiedene Sprachen und teure Kurse verstreut. Große Banken haben ganze Teams, um all dies zu sichten; ein kleines Zahlungsinstitut, ein E-Geld-Institut oder ein Krypto-Dienstleister hat oft nur ein oder zwei Personen, die dieselbe rechtliche Verantwortung tragen.
Hinter jedem übersehenen Alarm steht ein Mensch: die Person, deren Ersparnisse an einen Liebesbetrüger gingen, der Student, der als Finanzagent angeworben wurde, oder das Opfer von Menschenhandel, dessen Ausbeutung über ein ganz normales Konto bezahlt wurde. Bessere Überwachung und präzisere Meldungen sind die Mittel, mit denen sich unsere Branche wehrt.
Deshalb betrachten wir TruvaLI ebenso sehr als ein Projekt sozialer Verantwortung wie als ein Technologieprojekt. Die Nutzung des Modells ist kostenlos, es spricht die Sprache der türkischen Compliance und es nennt seine Quellen, damit man es überprüfen kann, anstatt ihm blind vertrauen zu müssen.
Was wir von Compliance-Experten erwarten
Ein Modell, das ausschließlich von Ingenieuren trainiert wird, lernt zwar die Regulierung, nicht aber das professionelle Urteilsvermögen. Dieser Teil muss von Ihnen kommen. Allein für die Launch-Version planen wir eine Expertenprüfung von 1.500 Beispielen – und das schaffen wir nicht alleine.
- Nutzen Sie es für reale Fragen. Fragen Sie das Modell, was Sie auch einen Kollegen fragen würden (unter Verwendung fiktiver oder maskierter Daten), und bewerten Sie die Antwort mit 👍 oder 👎. Diese Bewertungen fließen direkt in das Training der nächsten Version ein.
- Überprüfen Sie Stichproben. Wir suchen Prüfer aus den Bereichen Compliance, Fraud, interne Revision, Risiko, Steuern, Fintech und Krypto, um Modellantworten als gut, verbesserungswürdig oder schlecht einzustufen.
- Finden Sie falsche Zahlen. Schwellenwerte, Fristen und Strafhöhen sind die Bereiche, in denen ein Modell am gefährlichsten ist, wenn es Fehler macht. Melden Sie uns jeden Fehler, den Sie finden.
- Schlagen Sie Quellen vor. Offizielle Leitfäden, Typologieberichte und wissenschaftliche Arbeiten, die wir noch nicht berücksichtigt haben – in jeder unserer angebotenen Sprachen.
- Überprüfen Sie eine Sprache. Da TruvaLI auch Montenegrinisch, Kroatisch, Deutsch und Aserbaidschanisch lernt, benötigen wir Muttersprachler, die mit der jeweiligen Compliance-Terminologie vertraut sind.
- Bringen Sie andere Disziplinen ein. Kriminologen, Verhaltenswissenschaftler und Psychologen helfen uns dabei, Verhaltensweisen zu analysieren, ohne Menschen vorzuverurteilen.
Was wir versprechen
- TruvaLI AI bleibt für die nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos; das tägliche Nutzungslimit sorgt für Fairness für alle.
- Es fließen keine Outputs aus geschlossenen, kommerziellen KI-Modellen in die Trainingsdaten von TruvaLI ein.
- Es werden niemals Rohdaten von Kunden für das Training verwendet; reale Fälle werden ausschließlich als anonymisierte Fallkarten auf vertraglicher Basis genutzt.
- Konversationen werden weder verkauft noch für Werbezwecke genutzt, und Sie können jederzeit die Löschung Ihrer Daten verlangen.
- Quellen, deren Lizenz ein KI-Training untersagt, werden konsequent ausgeschlossen.
- Wir veröffentlichen unsere Messergebnisse, einschließlich der Fehler, transparent im technischen Bericht.
Wie Sie teilnehmen können
Beginnen Sie, indem Sie TruvaLI AI nutzen und die Antworten bewerten. Teilen Sie anschließend einen Fall: eine anonymisierte Geschichte aus Ihrer eigenen Praxis oder einen TruvaLI AI-Chatverlauf, aus dem man lernen kann. Der Assistent erstellt daraus eine Fallkarte. Sobald Sie diese freigeben und wir sie annehmen, erscheint Ihr Name auf der Liste der Mitwirkenden. Um Stichproben zu prüfen oder Quellen vorzuschlagen, schreiben Sie uns an [email protected] unter Angabe Ihres Fachgebiets und Ihrer zeitlichen Kapazitäten.
Mitwirkende
Die ersten Namen erscheinen hier, sobald die ersten Beiträge akzeptiert sind. Ihrer könnte dabei sein.